Ученые из Франции построили математическую теорию обучения живых организмов при обработке сенсорной информации. Их теория, основанная на рекуррентных нейросетях, расширяет классическую теорию обучения до случая пространственных корреляций. Работа опубликована в журнале Physical Review Letters.