Архив за день: Ноябрь 10, 2019

Ученых поразил опыт выживания муравьев-каннибалов в ядерном бункере

Польские ученые из Познанского университета провели уникальный эксперимент. На протяжении трех лет энтомологи наблюдали за опытом выживания муравьев в ядерном бункере. Ради своего спасения насекомые становились каннибалами.

Роботов с коллективным разумом M-Block 2.0 показали на видео

В Массачусетском технологическом институте создали микророботов M-Block 2.0, которые обладают «коллективным разумом»: они способны собирать различные фигуры, взаимодействуя друг с другом, сообщает Naked-Science.

Роботов с коллективным разумом M-Block 2.0 показали на видео

В Массачусетском технологическом институте создали микророботов M-Block 2.0, которые обладают «коллективным разумом»: они способны собирать различные фигуры, взаимодействуя друг с другом, сообщает Naked-Science.

Разработан шелковый датчик для анализа пота

Китайские ученые из Университета Цинхуа разработали и уже протестировали на добровольцах шелковый датчик для анализа пота. Науке давно известно, что нередко общее состояние организма и развитие болезней можно определить по содержанию в крови биомаркеров.

Разработан шелковый датчик для анализа пота

Китайские ученые из Университета Цинхуа разработали и уже протестировали на добровольцах шелковый датчик для анализа пота. Науке давно известно, что нередко общее состояние организма и развитие болезней можно определить по содержанию в крови биомаркеров.

Разработан шелковый датчик для анализа пота

Китайские ученые из Университета Цинхуа разработали и уже протестировали на добровольцах шелковый датчик для анализа пота. Науке давно известно, что нередко общее состояние организма и развитие болезней можно определить по содержанию в крови биомаркеров.

Разработан шелковый датчик для анализа пота

Китайские ученые из Университета Цинхуа разработали и уже протестировали на добровольцах шелковый датчик для анализа пота. Науке давно известно, что нередко общее состояние организма и развитие болезней можно определить по содержанию в крови биомаркеров.

Искусственный интеллект поможет предсказать место удара молнии

С помощью методов машинного обучения специалисты разработали систему, которая на основании этих параметров способна предсказать удар молнии в радиусе 30 километров с точностью 10−30 минут.