Исследователи из Университета Буффало разработали инструмент для почти безошибочного определения дипфейков (Deepfake) на цифровых изображениях людей. Новый алгоритм ошибается всего в шести случаях из ста. Это может помочь в борьбе с ложной информацией, но алгоритм имеет ряд ограничений.